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BibTeX entry
@Book{Vidal:2015:GPC,
author = "Rene Vidal",
title = "Generalized Principal Component Analysis",
publisher = "Springer Science+Business Media",
address = "New York, NY, USA",
pages = "????",
year = "2015",
DOI = "https://doi.org/10.1007/978-0-387-87811-9",
ISBN = "0-387-87810-6",
ISBN-13 = "978-0-387-87810-2",
LCCN = "xxxii + 566",
bibdate = "Thu Nov 17 06:26:20 MST 2016",
bibsource = "https://www.math.utah.edu/pub/tex/bib/intstatrev.bib;
z3950.loc.gov:7090/Voyager",
URL = "http://link.springer.com/10.1007/978-0-387-87811-9",
abstract = "This book provides a comprehensive introduction to the
latest advances in the mathematical theory and
computational tools for modeling high-dimensional data
drawn from one or multiple low-dimensional subspaces
(or manifolds) and potentially corrupted by noise,
gross errors, or outliers. This challenging task
requires the development of new algebraic, geometric,
statistical, and computational methods for efficient
and robust estimation and segmentation of one or
multiple subspaces. The book also presents interesting
real-world applications of these new methods in image
processing, image and video segmentation, face
recognition and clustering, and hybrid system
identification etc. This book is intended to serve as a
textbook for graduate students and beginning
researchers in data science, machine learning, computer
vision, image and signal processing, and systems
theory. It contains ample illustrations, examples, and
exercises and is made largely self-contained with three
Appendices which survey basic concepts and principles
from statistics, optimization, and algebraic-geometry
used in this book. Ren{\'e} Vidal is a Professor of
Biomedical Engineering and Director of the Vision
Dynamics and Learning Lab at The Johns Hopkins
University. Yi Ma is Executive Dean and Professor at
the School of Information Science and Technology at
ShanghaiTech University. S. Shankar Sastry is Dean of
the College of Engineering, Professor of Electrical
Engineering and Computer Science and Professor of
Bioengineering at the University of California,
Berkeley.",
acknowledgement = ack-nhfb,
tableofcontents = "Preface \\
Acknowledgments \\
Glossary of Notation.- Introduction.- I Modeling Data
with Single Subspace \\
Principal Component Analysis \\
Robust Principal Component Analysis \\
Nonlinear and Nonparametric Extensions \\
II Modeling Data with Multiple Subspaces \\
Algebraic-Geometric Methods \\
Statistical Methods \\
Spectral Methods \\
Sparse and Low-Rank Methods \\
III Applications \\
Image Representation \\
Image Segmentation \\
Motion Segmentation \\
Hybrid System Identification \\
Final Words \\
Appendices \\
References \\
Index",
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